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miércoles, abril 11

2 herramientas de fake followers: ¡cuidado!


Buenas, pues ya estamos por aquí de nuevo disfrutando especialmente con todo lo que está pasando con Facebook, la manipulación de las redes sociales por parte de diferentes gobiernos y la sorpresa que está generando en la opinión pública.

Siento decirlo, pero mi sorpresa es precisamente que a la gente le sorprenda o que organizaciones supra nacionales como la UE consideren que deben poner más cuidado y vigilancia en este tipo de prácticas… Como algunos de los que me leéis desde hace tiempo, ya en 2013 hablé de cómo se estaba usando la propaganda en el Social Media y dí algunos consejos sobre cómo validad un tuit. También escribí en 2015, cómo nuestros partidos políticos ya estaban recurriendo a este tipo de prácticas. Así que... ¿por qué nos sorprende lo de Facebook?

En fin..., como todo en la vida, hasta que no te aprieta el zapato de forma evidente no te paras.Me ha hecho gracia ver cómo se ha disparado la curva en la búsqueda de información al respecto. Si quieres disfrutar un rato, ve a Google Trends y añade el término “fake follower” últimos 90 días. Está claro que es una de las razones por las que los periódicos están dando cierta cobertura...



Así que nada, os debía un post y he pensado, en que mis palabras mágicas deberían tocar este tema, o sí o sí.

Eso sí, poniéndome en la piel del analista, que para eso es este blog.

Imagino que muchos compañeros estarán a estas alturas intentando aprender a analizar la calidad de los seguidores de las redes sociales, y especialmente de Twitter o Facebook.

Cuando te adentras en el universo de las redes sociales, el primer estadio es utilizar herramientas gratuitas que de alguna manera “te lo den todo hecho”. Así que pensé… “seguramente habrá quien esté recurriendo a dos de las herramientas gratuitas más conocidas para auditar seguidores en Twitter”.

Algunas de las que más se hablan en los blogs son las siguientes:


Está bien, un analista no puede saber de todo, ni tener a su alcance todas las herramientas del mundo para hacer un análisis de redes sociales profundo. Así que hacen una gran labor y son herramientas que ayudan.

Sin embargo, como digo siempre, este tipo de herramientas deben tomarse con mucho cuidado.

En general cualquier tipo de análisis de las redes sociales.

¿Por qué? Porque estos análisis se basan en una combinación de variables que todavía no conocemos muy bien.

Alguien dirá, ¡pero qué dices Eva! De las redes obtenemos información muy relevante como el alcance, la fecha de creación de una cuenta, cuánto engagement tiene con sus seguidores, cuánto contenido comparte, a quién sigue, quién le sigue, de qué habla, qué días publica, a que hora suele hacerlo, a quién menciona más o menos, si se geoposiciona, cómo es su avatar, etc. 

Todos estos indicadores se pueden consultar de manera sencilla para Twitter con cualquier herramienta gratuita de las que andan por ahí. 

Es cierto, pero también lo es el hecho de que detrás de lo que se ve con esos indicadores hay una red real de nodos de la que ya hemos hablado con herramientas como NodeXL de la que di un avance hace poco. 

Hemos hablado de la importancia de cómo determinados algoritmos para el análsis de redes sociales pueden mostrarnos diferentes tipos de centralidad o grados de cercanía, o cuántos cluster hay realmente o si… por ejemplo…. un cluster es claramente una red de bots.

Como digo, no todo analista tiene que saber de todo, estas herramientas de validación de usuarios en Twitter nos pueden facilitar cierta labor de aproximación a la realidad del contexto que se analiza, pero mucho ojo con decir... “tal cuenta tiene un 23% de seguidores falsos”. 

Por simplificar y ganar credibilidad, este tipo de herramienta emiten un número final que bien puede hacernos creer que es totalmente “científico” y está basado en un perfecto análisis del perfil. Sin embargo, como siempre digo para los casos de la tecnología OSINT, es imprescindible conocer cuáles son las variables que se utilizan para tal automatismo y si como analistas, las consideramos suficientes para las conclusiones de nuestros informes.

Por ejemplo, algo que me encanta de Twitter Audit es que no esconden cómo realizan el análisis. Eso les hace transparentes y mucho más confiables a la hora de tratar su cifra en un informe.  Al final de su web dejan muy claro cuáles son las variables que usan, además de que son conscientes de que no es perfecto, pero sí lo suficiente para hacerte una idea de cómo se está comportando el perfil que analizas:

This score is based on number of tweets, date of the last tweet, and ratio of followers to friends. We use these scores to determine whether any given user is real or fake. Of course, this scoring method is not perfect but it is a good way to tell if someone with lots of followers is likely to have increased their follower count by inorganic, fraudulent, or dishonest means.  

Así pues, perfecto! 

Conociendo cuáles son los indicadores, podremos evaluar si nos resulta apropiado o no incluir en nuestros análisis el resultado de las mismas en su totalidad o con ciertas salvedades.

¿A qué me refiero? Lo vas a entender muy rápido con este ejemplo:

  1. Caso donde el falso es real: imagina un pequeño grupo de perfiles extremistas, por ejemplo de extrema derecha, un pequeño cluster de no más de 20 personas y que usan las redes para difundir su propaganday hablar entre ellos. Lo más probable en estos casos es que  los seguidores no tengan muchos seguidores, por tanto bajen de los 500. Por otro lado, los líderes serán los que más hablen, mientras que algunos seguidores tal vez no interactuen demasiado, dilatando el tiempo en que emiten un tuit. En una situación como ésta, es muy posible que un porcentaje de seguidores de un perfil sea falso, cuando en realidad no lo es.
  2. Caso donde el real es falso. Pero... oh! Sorpresa! También pasa al revés! Por ejemplo, una red de bots, puede estar programada para que hable entre sí, especialmente gracias a las nuevas técnicas de machine learning e incluso deep learning. Los bots están avanzando muy rápido, especialmente con el tirón del Marketing, donde se han convertido en una herramienta buenísima para todo. A cambio, la facilidad de crear red de bots que pasen relativamente desapercibidas a herramientas básicas es cada vez mayor. 

Alguna de las otras variables que hay que tener en cuenta siempre:
  • El origen de las fotos del avatar: si es una persona hay que comprobar que no se haya robado de internet. Para ello puedes recurrir a algunas de las herramientas que os presentaba en el post de 5 herrramientas para el reverse de imagenes
  • A qué hora y qué dias lanza los mensajes: herramientas como Twittonomy te permiten observar un patron de comportamiento al respecto. Si se observa que es los mismos días a las mismas horas, es malo. Sólo un robot hace eso (siempre y cuando no le hayan programado en aleatorio).
  • Que reaccione inmediatamente cada vez que hay un mensaje a través de un hashtag: cualquier herramienta de análisis de hastag te permitirá ver si hay algún perfil que reacciona siempre que se usa uno. Incluso en el caso de keywords. Si observas que sólo habla de una temática, es un poco raro también. 
  • Perfiles que comparten demasiados seguidores: herramientas como Twiangulate te permiten ver si dos perfiles que sospechas que son falsos o una red de bots están conectados. Sólo compáralos y si casi todos los seguidores son comunes, sin duda es un robot ;-) 
Éstas son sólo algunas de las opciones/indicadores que tienes para mejorar el análisis que has hecho con las herramientas de validación de usuarios, y que te pueden ayudar a realizar un mejor informe cuando no dispones de muchos recursos.


Como siempre, analiza, analiza y analiza y recurre a pruebas de campo leyendo los perfiles que estás investigando, observando el comportamiento, etc. Aunque no dispongas de grandes herramientas puedes acercarte a la verdad.

Espero que te haya servido de ayuda para mejorar la calidad de las conclusiones de tus informes.

Nos leemos en el siguiente post!

sábado, enero 20

Orbot y Orfox: TOR para navegar en el movil android

Feliz año nuevo!!! Ya estamos en el 2018 y cómo avanza el tiempo... El otro día se me dió por recordar cuánto tiempo hace desde que abrí este blog y me sorprendí al ver que hay entradas desde el 2011... Hace 7 años que vengo compartiendo ideas para #osint en este blog! De todas maneras, todavía quedan 3 años para celebrar un 10º aniversario, jajajajaja.

Estos días reflexionando con mis alumnos me he dado cuenta que ya prácticamente todos utilizan TOR para navegar de una forma más anónima, ya sea para no dejar datos en Google o realmente porque están analizando cuestiones sensibles relacionadas con crimen organizado y deben tomar todas las medidas de precaución posibles.

Evidentemente casi todo nuestro trabajo se realiza desde un ordenador o unidad de inteligencia donde tenemos bastantes herramientas a nuestro alcance. Pero... qué pasa con el móvil?

Por la misma razón que en su día abría el post 5 herramientas web to pdf para móviles he pensado, al ver que todo el mundo está ya muy familiarizado con TOR, creo que es bueno hablar de la versión para móvil, aunque la usemos de forma esporádica o la usemos para proteger nuestra identidad en un momento dado desde el móvil.

Para ello deberás instalarte Orbot y Orfox desde el Google Play.

Así pues, mis palabras mágicas de hoy van a presentarte el maravilloso tandem de Orbot y Orfox para android.

 A) PROXY + VPN

https://play.google.com/store/apps/details?id=org.torproject.android&hl=es

Orbot es el proxy, y si quieres también VPN de TOR para android. Lo descargas desde el Google Play y se instala muy fácilmente. Cuando lo abres tiene éste aspecto:


  • Botón Iniciar/Detener: este botón es imprescindible para iniciar sus funcionalidades. Así que para que funcione hay que pulsar en la cebolla y que se active. Cuando está activo aparece la opción de detener sobre la misma, de manera que la cebolla se convierte en una especie de botón ON/OFF.
  •  Menú de proxy desplegable: es el menú de la izquiera y nos da la posibilidad de elegir toda la red TOR para "enmascarar" nuestra IP o elegir la de un país determinado (lo que por ejemplo nos permite buscar dentro de Google de un país concreto y tener más acceso a los documentos).
  •   VPN: como ya comenté en el post #OSINT de forma privada con una VPN para reforzar la "anonimización" es imprescindible tener una VPN. En este sentido, Orbot te da la posibilidad de usar su propia VPN. Cuando lo haces, aceptas que la VPN de TOR maneje toda la red, que para protegerte, hará la navegación compleja. Eso sí, para no hacerla impracticable te dan la opción de "Full Device VPN settings" que te permite seleccionar en qué aplicaciones quieres aplicar la VPN y en cuales no (por ejemplo, porque las consideras seguras). Si tienes otro servicio de VPN, puedes desactivarlo y navegar desde el que tengas.
  •  Bridges: es una opción cuando un país aplica censura para utilizar la red TOR, por ejemplo, pidiéndole a los proveedores de red móvil que no permitan el acceso. En este sentido puedes elegir varias opciones puente para poder entrar. 
Puedes usar Orbot con otro navegador que no sea Orfox, por ejemplo firefox, si sólo quieres ocultar tu identidad. Pero recuerda que Orbot, por sí solo, no te permite entrar en los dominios ".onion".
 
 B) BROWSER o NAVEGADOR

https://play.google.com/store/apps/details?id=info.guardianproject.orfox&hl=es

Orfox es la versión del navegador TOR para móviles, por lo que podremos entrar en las url ".onion". Así que si ya estás familiarizado con este navegador no será extraño para ti. Cuando lo inicias, automáticamente te inicia Orbot. En la pantallita irás viendo a través de qué países monta su red. Aquí un ejemplo que acabo de capturar:


  • Abrir una pestaña de navegación privada: imprescindible para navegar sin permitir ningún tipo de traceo.
  • Guardar página en PDF: súper útil si necesitas guardarte algún documento que has consultado.
  • Add-ons: como Orfox va sobre firefox, te permite utilizar algunos propios de firefox, bajo el riesgo de que lo que instales pueda desvelar tu identidad, evidentemente.
  • Security: es una opción fenomenal para decidir rápidamente el nivel de seguridad que necesitas. Tienen tres opciones: standard, safer y safest. Recuerda que cuanto más seguro, más difil será la navegación.
Y ya está! Así de fácil! Espero que este post te haya resultado útil y más útil aun estas herramientas que podemos utilizar en caso de estar en movilidad.

Abrazos y hasta el próximo blog. Entre las buenas intenciones que me he propuesto para este año está aumentar un poco la frecuencia de los post, jajajaja. A ver si lo consigo!

domingo, octubre 8

Hashtag: 2 herramientas para monitorización 360º

Buenas! Pues ya estamos otra vez por aquí. Sin duda ha sido un verano muy intenso y triste por los atentados en Barcelona. El inicio del curso escolar también está siendo muy convulso, con una especial proyección en las redes sociales, que han dejado de ser sólo una herramienta de expresión para convertirse definitivamente en una herramienta de propaganda muy poderosa. Ya en el 2013 lo iba advirtiendo...

Es tan triste ver cómo se manipula Twitter y Facebook, incluso recurriendo a técnicas como la generación de miles o incluso millones de bots... O intoxicando las redes con fotografías falsas y/o de tiempos pasados... o incluso de otras geografías... De hecho, en estas últimas semanas han salido algunas noticias que nos recuerdan a los analistas que debemos tener mucho cuidado cuando utilizamos información de las mismas.

Pero no sólo debemos prestar atención a que la información sea veraz, sino que debemos recopilar la información que circula a través de todos los hashtag que se generan para hablar de un tema, todos los hashtag desde los distintos puntos de vista. Sólo así tendremos una visión 360º de la situación que estamos analizando.

Mis palabras mágicas de hoy van dirigidas a presentarte 2 herramientas que te ayudarán a no perderte nada de lo que está pasando en las redes sociales. Así que este será un post cortito, pero creo que muy útil, ¡al menos eso espero! ;-)




Muchos ya me habéis oído hablar de esta herramienta un montón de veces en mis clases, incluso en mi libro "Inteligencia en Comunicación Online" la he incluido como una de las mejores herramientas gratuitas para no perderte en la maraña de hashtags propios de una expresión social. Ahora ya no es del todo gratuita para poder aprovechar todo su potencia, pero igualmente, una de las partes más interesantes, sí. No voy a mentiros, es una de mis favoritas por varias cuestiones que nos vienen de fábula a los analistas de inteligencia:

  • Principales hashtag de un vistazo: te ayuda a descubrir los principales hashtag que se utilizan con los que ya has descubierto. Es tan fácil como buscar el hashtag de partida con el buscador. Te dará un árbol con los otros 10 hashtag que más se utilizan en la campaña que estés monitorizando en Twitter. Pruébalo, es muy sencillo :-) El modo "tabla" me chifla, porque además puedes ver qué hastag están evolucionando hacia arriba y cuáles están perdiendo fuerza. Esto permite reorientar tu estrategia de monitorización.
  • Mide la popularidad: aunque con su propio algoritmo, eso sí. Pero te vendrá bien para comparar unos hashtag con otros. Así sabrás valorar la importancia de los mensajes que se difundan en cada uno, e incluso asignar un valor de riesgo del impacto que puedan tener.
  • Mide la intensidad de la correlación entre los hashtag: lo que significa que puedes analizar la fortaleza de los mensajes desde un punto de vista global, así como la fuerza en la sinergia de los mismos. Todo lo que supere el 60% será una correlación altísima, por lo que la fuerza de los mensajes se funde para crear más impacto. Entre 40-60% hay una influencia media o relativa, por lo que se puede observar y vigilar en cuanto a la tendencia. Lo que baje del 40% tiene poca correlación, lo que significa que los mensajes no crean una sinergia lo suficientemente poderosa para construir un relato fuerte.
  • Influencers: esta herramienta me gusta mucho porque organiza los influencers en dos niveles: los que tienen más alcance y los que están muy especializados en la temática de la que se está hablando. Si bien es cierto que el algoritmo no es perfecto ayuda a distinguir qué perfiles son difusores y quienes movilizadores. Además, así pueden investigarse sus followers con objetivos más claros y ser más eficientes.


En el mundo del marketing y comunicación en redes sociales es una de las herramientas más conocidas y utilizadas. Además, también es gratuita ;-) Para los analistas es una herramienta que nos permite conocer de un vistazo todos los hashtag que se están hablando sobre un tema.



Es una herramienta tremendamente útil por varias cuestiones que te comento a continuación:

  • Ordena los hashtag: en función de si están vivos, muertos, si son de larga duración, etc. Evidentemente ésto facilita una barbaridad la decisión de poner más atención en uno u otro, establecer niveles de riesgos, etc.
  • En la comparativa puedes ver el alcance: a veces los hashtag pueden ser muy ruidosos, pero tener poco alcance; otras pueden pasar desapercibidos pero su alcance es muy elevado. Como analistas debemos ser especialmente cuidadosos y esta herramienta permite eliminar caer en la trampa de las apariencias
  • Puedes saber cuántos tuit llevan imágenes y enlaces: fantástico para conocer si es un hashtag que centre gran propaganda. Ya sabemos que los memes y cartelería varia son típicos de una expresión social o de una campaña en redes sociales. Nos interesarán especialmente aquellos hashtag que tengan un porcentaje muy elevado de imágenes y enlaces.
  • Gráficas por tipo de contenido y exposición: incluye una gráfica del último mes muy interesante porque te facilita conocer cuántos mensajes son originales y cuántos RT, lo que ayuda a conocer la influencia real del hashtag sobre la población de perfiles de Twitter.
Bueno, y ésto es todo por hoy. Lo mejor que puedes hacer es probarlas y ver hasta qué punto te resultan útiles. 

Hasta el próximo post!

viernes, julio 7

Análisis de Redes Sociales con NodeXL: parte I

Muy buenas! Lo sé, lo sé, hace horrores que no actualizo el blog…. Os prometo que ha sido totalmente imposible. Este año escolar estoy teniendo más clases, charlas y encargos varios, así que mis fines de semana son prácticamente para estas actividades “extracurriculares”, jejejeje.

Pero bueno, ahora que se acerca el verano se van reduciendo estas actividades y por fin he podido conseguir un poquito de tiempo para actualizar con un nuevo post.

Sigo dedicándome a montar unidades de Inteligencia, si echo la mirada atrás, ya casi llevo 4 años haciéndolo! Cómo pasa el tiempo… La cuestión es que en todo este tiempo veo que el día a día de la monitorización no facilita el tiempo necesario para hacer un buen Análisis de Redes Sociales para Inteligencia. Y puesto que fue mi especialidad cuando comencé como técnico analista he pensado que estaría bien dedicar una entrada a facilitar un poco más las cosas.

Sinceramente me da un poco de pena… Porque hay una gran cantidad de información que se puede extraer de las mismas, más allá de los indicadores básicos de alcance, me gustas, o menciones varias.

Es por ello que he pensado poner mi granito de arena en ayudar con una serie de conceptos básicos y herramientas muy sencillas y gratuita/semi-gratuitas que permiten hacer un análisis de Redes Sociales.

¿Lo intentamos? Vamos allá! Para este primer post vamos a comenzar con algo básico y totalmente gratuito.

Mis palabras mágicas de hoy van dirigidas a contarte cómo pintar e interpretar fácilmente un grafo generado de un hashtag en Twitter.

Empecemos con unos pequeños conceptos básicos, que aunque parecen complicados, te van a permitir entender rápidamente de qué va ésto del Análisis de Redes Sociales.

Como todos ya sabéis, una red social se puede resumir como el patrón que surge del resultado de la relación e interacción entre varias entidades, normalmente de la misma naturaleza.  Para el caso que nos ocupa, las entidades van a ser perfiles de Twitter.

a) Gracias al SNA se puede:

  • Identificar actores y su comportamiento, como por ejemplo quién es el más influyente, quién el difusor, etc.
  • Conocer grupos de actores y su comportamiento, así cómo se relacionan entre sí y a través de quién.

Ésto tiene múltiples aplicaciones tanto en Inteligencia Económica, Competitiva o de Seguridad y Fraude.

b) Una vez que se dibuja, hay que tener en cuenta que los grafos pueden estar orientados en dos tipos de análisis:
  • Análisis de redes egocéntricas: es el típico grafo donde en el centro está un único actor y analizamos como se comporta con el resto de la red (especialmente útil para conocer en mayor profundida a un individuo).
  • Análisis de redes completas: se pone el foco de atención en todos los actores y sus relaciones entre sí (éstas son muy interesantes para analizar un escenario completo).
c) La centralidad, el gran amigo del analista de inteligencia

Cuando se analiza una red completa se suele observar cómo algunas entidades destacan en tamaño por encima de otras. Ésto significa que la inercia de la red se dirige hacia una serie de nodos concretos. Esos nodos, o entidades, serán de especial interés para el analista, porque muestran dónde está la influencia de la red que se analiza.

Ojo, variará especialmente en función del algoritmo que se utilice para componer la red.

Algunas otras medidas relacionadas con la centralidad, que pueden dar muchas pistas:

  • Cercanía: las entidades están relacionadas entre sí a través de distancias diferentes. En ocasiones vemos nodos muy pegados los unos a los otros y en otras, están muy separados. Si se dispone de toda la información necesaria para la carga de este dato, en el grafo se podrá analizar la distancia como un indicador más de la relación entre las entidades.
  • Grado: representa el número de relaciones que tiene una entidad con otra. Cuantas más relaciones, más elevado será el grado de centralidad. En este sentido, las matrices de SNA incorporan generalmente el grado de entrada y el grado de salida. Por ejemplo, en una red social, el grado de entrada puede ser el número de veces que se menciona a un perfil determinado; mientras que el grado de salida es el número de veces que dicho perfil menciona a otros. Así pues, analizar de quién recibe las menciones y a quién las hace nos ayudará a comprender mucho mejor las relaciones.
  • Intermediación: muestra qué nodos o entidades son indispensables para la relación directa entre otros dos nodos. Cuantas más veces hace una entidad de puente para la relación entre otras, más necesario será poner la atención sobre ella.
Bien, continuemos con el ejercicio. Ahora toca descargarse la plantilla de Excel "NodeXL" que es la que nos permitirá extraer de forma automática los datos que queremos analizar de Twitter.


d) Descargando los datos con NodeXL

Descárgatelo gratis desde: https://nodexl.codeplex.com


Vale, una vez descargado, encontrar dónde se te ha instalado dependerá de la versión de excel y de Windows que tengas en tu ordenador. Mi recomendación es que utilices el buscador interno de Windows y buscar "NodeXL".

Una vez que lo encuentres, ábrelo y te saldrá algo como ésto:



Verás, que aunque es Open Source, no es totalmente gratis. Para este ejercicio utilizaremos una de las pocas cosas que nos deja hacer gratuitamente. A partir de ahí hay distintos precios según el uso que quieras darle. Comprobarás que algunos no son excesivamente caros.

Seguimos.

Ve a la opción "nodeXLBasic" en el menú del template y pulsa en "Import".


Al desplegar el menú de "Import" verás que puedes extraer datos muy variados de las redes sociales de Facebook, Flikr, Twitter y YouTube.

Nosotros vamos a utilizar la parte gratuita que es la oportunidad de clusterizar un hashtag o una keyword de Twitter. Haz clic en "Twitter Search Network".



Se abre un cuadro que nos permite seleccionar diferentes opciones. Verás que la versión gratis tiene cierta limitación de número de tweets que va a extraer. Por otro lado, puedes acceder a través de una cuenta que tengas de Twitter o solicitar otro tipo de autorización para conectar a la red y poder extraer los datos.

Para este ejercicio vamos a dejar las opciones que vienen por defecto.

¿Y cuál es el hashtag o keyword que deseas monintorizar? Lo añades en la caja de "Search".

Para este ejercicio he pensado en recurrir al hashtag que creamos una pandilla de compañeros hace unos años para empujar la disciplina de Inteligencia en las Redes Sociales: #esINT, que venía a ser algo así como "estudios de Inteligencia" y "España Inteligencia".



Hecho ésto, pulsa el botón de "ok" y verás que se te abre un cuadro de diálogo de Twitter para pedirte autorización. Si le dices que sí, te dará un código que deberás incluir en la ventana que se te abrirá en el NodeXL.

Espera con paciencia hasta que se carguen los datos y posteriormente pulsa en el botón "Refresh Graph". Al lado, verás que puedes desplegar los algoritmos que consideres utilizar para tu análisis. En este ejemplo he aplicado el Harel Koren, pero debes saber que:

  • El algoritmo FR te sirve para analizar con mucho detalle las relaciones entre los nodos, pero sin llegar a clusterizarlos. Este algoritmo, por ejemplo, te facilitará conocer si un perfil de una red social se relaciona con mucha intensidad con otro, o si por el contrario, la relación es esporádica.
  • El algoritmo Harel Koren permite analizar los clúster gracias a su análisis de escala múltiple, que reorganiza los nodos y sus relaciones para que se puedan visualizar mejor. Por tanto, podremos conocer cuáles son los perfiles más relevantes y cómo se relacionan.



En el mundo del Social Network Analysis existen infinidad de algoritmos que puedes utilizar para representar los grafos y poder analizarlos detalladamente en función de tus necesidades.


e) Personalizar el grafo.

1. Mostrar las etiquetas.

Verás que en la pestaña "vértices" la columna "label" está vacía. Sólo tienes que copiar los nombres de la columna "Vertex" y copiarlos aquí para que te aparezcan.

2. Cambiar colores y flechas.

Para mejorar el análisis podemos aplicar una serie de "filtros" que nos permitirán ver mejor el resultado de lo que hemos analizado.

Para ello sólo tienes que ir a la opción "Graph Options" y parametrizar en función de lo que quieras. Aquí tienes un ejemplo de cómo ha quedado #esINT:




f) Análisis básico.

Bien, por último, toca analizar algunas cuestiones desde un punto de vista básico, pero que ya nos da mucha información.

1. Métricas

Pulsa en la opción "Graph Metrics" y selecciona la opción de generar todas las métricas. Después Genéralas.


Verás que en la excel se generan datos que van a parar a la pestaña "Overall Metrics" y a una nueva pestaña que se ha generado con el nombre de "Twitter Search Ntwrk Top Items". En ésta última pestaña tendrás un sumatorio de una serie de métricas muy interesante como por ejemplo cuáles son los tuits más mencionados en el hashtag, otros hashtag asociados, los perfiles más influyentes, etc. Puedes ver un ejemplo breve aquí:



2. Análisis visual del grafo

Hagamos un análisis básico en función de:

>>> Centralidad:



En términos generales, gracias al grafo dibujado con el algoritmo Harel-Koren podemos ver que cuando descargamos lo datos, de los 2000 tuits de límite de descarga del hashtag #esINT nuestro compañero aingeru074 es sin duda el perfil más influyente, así como el difusor o mantenedor principal del hashtag. ¡Gracias amigo! ¡Sin ti ésto se hubiera muerto! De hecho, me da un poco de vergüencilla porque a penas salgo ya en el grafo. A ver si me pongo las pilas para volver a echar una mano.


>>> Intermediación:

Como ya sabrás, en este tipo de análisis, se analizan los nodos o vértices, como es el caso de nuestro amigo; pero también las relaciones, marcadas por las flechas. Las flechas pueden ser de salida o de entrada. Las de salida son menciones, que hace el nodo a otro nodo y las de entrada son menciones que otros nodos le hacen a un nodo concreto.

Si analizamos las relaciones, podemos destacar que hay unos 3 cluster. El principal es el de aingeru, pero espontáneamente se han creado otras relaciones gracias a la intermediación.

Por ejemplo, aparecen dos cluster relacionados a raiz de dos (2) menciones que recibe la cuenta del Instituto de Estudios Estratégicos:  


La conclusión sería que hubo un contenido generado por el IEEE que le resultó relevante tanto a aingeru como a infoheaders. Ambos, lo difundieron con el hashtag #esINT y eso facilitó que interactuaran sus dos cluster, por lo que esa sería la única relación en este caso. 


Bueno! Pues hasta aquí la Parte I. Espero que te haya resultado muy interesante y que te animes a probar! :-)

miércoles, marzo 1

2 app para bajar videos de Redes Sociales

Buenas gente! ¿qué tal estas primeras semanas del 2017? Creo que poco a poco nos vamos desperezando de las navidades y entrando en calor con los trabajos. Yo ahí sigo, implantando unidades de inteligencia y formando a analistas. Y muy contanta con mi pequeño espacio en el programa de radio digital "En turno de noche" hablando de los riesgos de Internet. Permíteme que haga un poco de publi del programa. Sinceramente te animo a escucharles porque se centra en emergencias y cada miércoles realizan entrevistas con gente interesantísima de la que se aprende un montón. 

El programa es los miércoles de 20:00 a 21:00 (hora España) en World Press Radio: http://worldpressradio.com/en-turno-de-noche/  Además los graban y luego están disponibles para ser escuchados a través de YouTube. Yo voy cada quince días y suelo intervenir al final del programa. Pero vamos, que el programa entero merece mucho más la pena que mi propia intervención, jejeje.

Precisamente al respecto, recordé que varios alumnos me han preguntado por herramientas para descargar vídeos de las redes sociales. Es una magnífica pregunta, porque los analistas podemos y debemos utilizar cada vez más la información en formatos multimedia. Así que tenía pendiente una entrada con este tema para echar una mano seleccionando las que son las mejores opciones gratuitas "para mi" al respecto de este tema.

Así que nada, mis palabras mágicas de hoy van dirigidas a trasladaros esta pequeña lista de aplicaciones que nos permiten descargar vídeos de las redes sociales (Twitter, Facebook, YouTube, Vimeo, etc.).

Como digo la lista es pequeña, porque aunque hay un montón de app, sobre todo especializadas en un canal concreto, he pensado mejor en seleccionar aquellas que son seguras y "valen para todo":

A) Descargar vídeo vía url online:

Este modo se centra en app online en las que das la url que contiene el vídeo que quieres bajarte. Una vez lo localiza te da la opción de bajarlo.

Existen muchísimos, pero la mayoría está demasiado especializado.. O sólo Youtube... o sólo Facebook...

Pero entre todos hay uno realmente magnífico, que te descarga el vídeo en bastante buena calidad. Se llama Savevideo.me. Como digo, sólo debes seleccionar la url donde está el mensaje del vídeo que quieres bajarte y ya está. En Twitter, por ejemplo, es la url del mensaje donde está incrustado.

Evidentemente al ser en nube guardará un resgistro de las url que la gente se ha descargado... Lo digo porque imagino que habrá vídeos que no querréis que nadie sepa que os los bajais.





B) Descargar vídeo vía extensiones en FireFox o Chrome:

Como casi siempre que hablamos de herramientas para osint, solemos proponer ya algunas que son extensiones o add-on de los navegadores. Tienen la limitación de que sólo estarán disponibles en ese navegador donde lo hemos instalado y que cada vez que el navegador se actualiza es posible que tengamos que actualizar la extensión.

De hecho, esto es lo que le pasa a uno de los históricos a la hora de bajar vídeos de Redes Sociales: Video Download Helper

A mi me va de lujo, no os voy a mentir, pero es cierto que en ocasiones deja de funcionar por culpa de una actualización del navegador. Pero por lo demás, simplemente va rastreando los vídeos que se encuentran disponibles en las web y redes sociales que visitas y te propone descargalos. Los descarga en una calidad muy buena.


Diría que este es mucho más seguro en cuanto a bajarte cualquier vídeo, al fin y al cabo detecta automáticamente las url. Además, tiene la posibilidad de descarga "enmascarada". Por otro lado, si lo descargas para FireFox siempre será más seguro, pues sales "del radar" de Google.


C) Descargar vídeos en Whatsapp y Telegram:

Gran parte de los vídeos que nos interesan suelen ser compartidos por esos servicios de mensajería instantánea. En este sentido conseguir descargar estos vídeos es de lo más sencillo.

Pulsa en el vídeo y busca el icono de compartir que se suele usar para reenviar algun meme o una noticia, etc. Al compartirlo, por si no te habías dado cuenta, además de compartirlo en otras redes sociales puedes enviarlo a tu Google Drive o mandártelo a tu correo y ¡ya lo tienes! No tiene más ciencia...

D) Descargar vía programa instalado en el ordenador.:

Sé que generalmente os hago alguna propuesta para descargar un programita gratis en el ordenador, sin embargo, en esta ocasión no me atrevo. Todas las app gratuitas que he analizado incluyen programas "espia" que abren puertas traseras al ordenador o que incluyen publicidad que podría tener malware, etc.

En este caso, si necesitas algo más pro, me temo que no te quedará más remedio que pagar por alguna aplicación que te asegure que la instalas en el ordenador sin "cosas raras".


Pues nada, espero que este mini post te ayude a guardar los vídeos que te interesan. Hasta el próximo post! ;-)
Comparte información para Análisis de Inteligencia usando el hashtag en Twitter #esINT. Seguro que tú también tienes mucho que aportar.

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